Satu University Kampus Kota Palembang kembali menorehkan prestasi membanggakan melalui salah satu dosennya, Hery Oktafiandi dari Program Studi Sistem Informasi bersama anggota Winarnie dan M Fajar Ramadhan dari Program Studi Teknik Informatika, yang berhasil meraih dana hibah Penelitian Dosen Pemula (PDP) dari Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Republik Indonesia (Kemdiktisaintek) tahun 2025.

Penelitian yang diajukan oleh Hery dkk berjudul: “Pengaruh Teknik Penyeimbangan Data TOMEK, SMOTE, dan SMOTE-Tomek terhadap Akurasi Analisis Sentimen Coretax dengan Optimasi Hyperparameter pada Support Vector Machine dan Random Forest.”  Penelitian ini  memiliki latar belakang dimana Coretax merupakan sistem pelaporan pajak digital yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi administrasi perpajakan di Indonesia. Meskipun memiliki potensi besar, implementasi Coretax masih menghadapi sejumlah tantangan, salah satunya adalah ketidakseimbangan data ulasan pengguna dan keterbatasan dalam proses analisis sentimen. Hal ini dapat memengaruhi kemampuan sistem dalam memahami serta merespons masukan dari wajib pajak secara tepat.

Hery menjelaskan bahwa penelitian ini akan mengembangkan metode analisis sentimen berbasis machine learning dengan akurasi yang lebih optimal. “Dengan hasil penelitian ini, diharapkan Coretax menjadi sistem yang lebih responsif, efektif, dan mampu mendorong peningkatan kepatuhan pajak,” ujarnya.

Dalam penelitian ini akan dilaksanakan melalui beberapa tahap utama, yaitu:

  1. Studi literatur terkait analisis sentimen dan optimasi model machine learning.
  2. Pengumpulan dan praproses data ulasan pengguna Coretax untuk mendapatkan fitur yang relevan.
  3. Penerapan teknik penyeimbangan data TOMEK, SMOTE, dan SMOTE-Tomek guna mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas.
  4. Penerapan model Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest dengan optimasi hyperparameter untuk meningkatkan performa prediksi.
  5. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan F1-score untuk menentukan metode terbaik.

Dimana Hasil dari penelitian ini ditargetkan menghasilkan berupa publikasi ilmiah pada jurnal nasional terakreditasi, Model machine learning yang teroptimasi untuk analisis sentimen Coretax, Laporan teknis evaluasi performa model dan juga hasil pebelitian ini akan dipresentasikan pada seminar atau konferensi internasional bereputasi IEEE yang terindeks Scopus.

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dampak nyata bagi peningkatan kualitas layanan Coretax, sehingga masukan dan keluhan wajib pajak dapat ditangani dengan lebih cepat dan tepat. Hal ini berpotensi mendorong transparansi administrasi perpajakan serta meningkatkan kepatuhan pajak di Indonesia.

Dukungan dan Apresiasi

Penelitian ini merupakan hasil kolaborasi dosen prodi Sistem Informasi dan prodi Teknik Informatika. Kaprodi Teknik Informatika  Satu University Palembang, Dr Febriyanti Panjaitan menyampaikan apresiasi atas capaian ini. “Prestasi yang diraih oleh Pak Hery dan tim menunjukkan kualitas dan semangat riset para dosen kami. Kami berharap penelitian ini dapat memberikan kontribusi tidak hanya di ranah akademik, tetapi juga pada sistem perpajakan nasional,” ungkapnya.

Keberhasilan ini menjadi motivasi bagi sivitas akademika Satu University Kampus Kota  Palembang secara khusus untuk terus berinovasi, meneliti, dan memberikan solusi nyata terhadap permasalahan di masyarakat melalui pendekatan ilmiah.