Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) mendefinisikan ulang sektor yang tak terhitung jumlahnya, dan audit adalah salah satu bidang yang paling menjanjikan kemajuan signifikan.  Dengan meningkatnya kompleksitas regulasi dan jumlah data perusahaan, AI muncul sebagai solusi ampuh untuk membuat audit lebih lincah, akurat, dan aman.

AI diharapkan tidak hanya membantu tugas auditor, tetapi juga mengubah peran auditor secara mendalam, menawarkan perspektif analisis baru dan mengurangi risiko perusahaan. Secara historis, audit mengandalkan pengambilan sampel dan analisis manual yang intensif. Namun, dengan AI, audit menjadi jauh lebih efisien. Alih-alih auditor menganalisis sampel kecil transaksi, algoritma AI dapat mengevaluasi data secara masif dan detail, memungkinkan analisis kumpulan data lengkap. Hal ini meningkatkan akurasi dan mengurangi kemungkinan kesalahan atau kelalaian.

Cara AI dalam meningkatkan proses audit:

  1. Otomatisasi tugas yang berulang: AI sudah membantu mengotomatisasi tugas operasional, seperti validasi data dan konferensi dokumen, memungkinkan auditor untuk lebih banyak waktu menganalisis isu-isu yang kompleks dan bernilai lebih tinggi.
  2. Deteksi kecurangan dan anomali: AI mampu mengidentifikasi pola dan penyimpangan yang mungkin mengindikasikan kecurangan atau ketidakberaturan. Dengan algoritma pembelajaran mesin, alat audit dapat memantau transaksi secara real-time, mendeteksi pola yang tidak biasa, dan memperingatkan auditor tentang potensi risiko.
  3. Analisis prediktif dan wawasan strategis: Kapasitas prediktif AI tidak hanya memungkinkan deteksi kesalahan, tetapi juga untuk mengantisipasi masalah mungkin timbul dimasa depan. Analisis data historis yang dikombinasikan dengan model peramalan dapat membantu mengidentifikasi area kerentanan dan membuat keputusan yang proaktif.
  4. Pengecekan kepatuhan secara real time: Kepatuhan peraturan waktu nyata akan menjadi kenyataan bagi banyak perusahaan. AI dapat terus memantau operasi perusahaan dan membandingkannya dengan peraturan saat ini, secara otomatis mengidentifikasi pelanggaran atau kesenjangan.

Dengan AI mengambil alih sebagian tugas rutin dan analitis, peran auditor berubah dari pelaksana menjadi perencana strategis.  Alih-alih menghabiskan waktu untuk tugas operasional, auditor dapat fokus pada menafsirkan hasil yang dihasilkan oleh algoritma AI, memberikan wawasan berharga bagi manajemen senior dan membantu mendorong pengambilan keputusan.

Pengetahuan tentang alat AI dan analitik akan menjadi pembeda bagi auditor.  Banyak auditor sudah dilatih dalam ilmu data dan analisis prediktif untuk menyertai transformasi ini. Selain itu, AI memungkinkan audit dilakukan secara hampir real-time, memberikan gambaran berkelanjutan tentang situasi keuangan dan regulasi perusahaan.  Dengan demikian, alih-alih audit tahunan, banyak perusahaan akan dapat mengadopsi audit berkelanjutan, dengan laporan yang lebih teratur dan lebih rinci.

Manfaat Penggunaan AI dalam Audit

  1. Meningkatkan Efisiensi: Dengan mengotomatisasi tugas manual, AI mempercepat proses audit, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan audit.
  2. Meningkatkan Akurasi: AI dapat menganalisis 100% data (populasi) daripada hanya sampel, sehingga mengurangi risiko kesalahan manusia dan meningkatkan akurasi temuan.
  3. Meningkatkan Kualitas Audit: Dengan kemampuan analisis yang lebih mendalam dan deteksi anomali yang lebih baik, AI membantu auditor memberikan penilaian yang lebih berkualitas dan andal.
  4. Meningkatkan Nilai Auditor: Dengan beralih dari tugas-tugas yang membosankan, auditor dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih bernilai, seperti memberikan wawasan strategis dan konsultasi kepada klien.

Meskipun AI membawa sejumlah manfaat, ada juga tantangan yang perlu dipertimbangkan:  misalnya, audit memerlukan ketelitian dan transparansi, dan beberapa model AI, terutama yang paling kompleks, seperti jaringan saraf dalam, dapat bertindak sebagai “kotak hitam” dan sulit ditafsirkan.  Penjelasan hasil yang dihasilkan oleh AI sangat penting untuk memastikan auditor memahami dan mempercayai temuan tersebut. Keamanan dan privasi data dan dengan volume data yang besar diproses, perusahaan dan auditor perlu memastikan bahwa data dilindungi dari akses dan kebocoran yang tidak sah, terutama data keuangan yang sensitif. Ada juga tantangan dalam adaptasi budaya dan organisasi, karena beberapa organisasi mungkin masih menghadapi resistensi, baik karena ketidaktahuan atau kurangnya kejelasan tentang peran AI dalam proses audit.

Karena implikasi etis, audit juga memerlukan independensi, tetapi algoritma AI mungkin rentan terhadap bias. Sangat penting bagi auditor untuk memahami bagaimana algoritma membuat keputusan dan mengidentifikasi bias untuk memastikan hasil yang adil dan akurat. Meskipun AI rentan terhadap bias, masalah ini dapat dikelola. Kunci utamanya adalah kolaborasi antara manusia dan AI, di mana AI berfungsi sebagai alat pendukung yang kuat, sementara auditor sebagai manusia tetap mempertahankan peran penting mereka sebagai penilai independen dan bertanggung jawab yang menjunjung tinggi etika dan independensi audit.

 

Referensi

https://www.taticca.com.br/en/post/inteligencia-artificial-e-o-futuro-da-auditoria-o-que-esperar-em-2025